Branża fashion. Wzrost wartości konwersji o 50% rok do roku. Kulisy skutecznej kampanii Meta Ads dla Muuv.

Jaki jest profil marki i jakie produkty oferuje?

MUUV. to polska marka modowa oferująca odzież premium o minimalistycznym i nowoczesnym charakterze. W asortymencie znajdują się ubrania codzienne, eleganckie oraz sportowe, takie jak topy, sukienki, spodnie, stroje kąpielowe, body, biustonosze, a także akcesoria, w tym balaklawy, biżuteria i obuwie. Marka stawia na wysoką jakość materiałów, funkcjonalność oraz ponadczasowe kroje.

Jaka jest grupa docelowa i jej potrzeby?

MUUV. kieruje swoją ofertę do kobiet w wieku 25–40 lat, które śledzą trendy modowe i cenią sobie minimalizm, wygodę oraz wysoką jakość ubrań. Klientki marki poszukują stylowych, a jednocześnie funkcjonalnych rozwiązań, które sprawdzą się w codziennym użytkowaniu i pozwolą na tworzenie uniwersalnych stylizacji. Grupa docelowa to również osoby dbające o estetykę, interesujące się miejskim stylem życia i świadome swoich wyborów zakupowych.

Cele i wyzwania

Głównym celem kampanii Meta było rozwijanie sprzedaży i zwiększenie zwrotu z reklam.

Pierwszym wyzwaniem było uporządkowanie analityki, która w momencie przejęcia konta nieprawidłowo rejestrowała dane.

Po uporządkowaniu analityki Meta, wyzwaniem było zbudowanie struktury kampanii, która by skuteczniej niż poprzednie kampanie skalowała sprzedaż i zwrot z wydatków reklamowych.

Strategia i działania

Nasze działania rozpoczęliśmy od analizy struktury kampanii na koncie MUUV. . Podobnie jak w przypadku wielu przejmowanych kont, kampanie nie miały odpowiednio ustawionych wykluczeń, co uniemożliwiało precyzyjny podział ruchu według jego temperatury.

Kluczowym elementem naszej strategii było:

Zastosowanie wykluczeń w kampaniach – pozwoliło to na wymuszenie na algorytmie Meta dotarcia do nowych grup odbiorców, a nie tylko do tych o najwyższym prawdopodobieństwie konwersji.

Segmentacja geograficzna ruchu ciepłego – podzieliliśmy odbiorców na obszary miejskie i pozamiejskie, co pozwoliło przetestować hipotezy dotyczące lokalizacji sprzedaży.

Reaktywacja odbiorców – za pomocą odpowiednich grup i wykluczeń skierowaliśmy reklamy do osób, które nie wchodziły w interakcje z marką przez co najmniej 2–3 miesiące, w celu poszerzenia zasięgu i aktywacji nowych grup klientów. 

Dalsza segmentacja według czasu interakcji – w miarę wzrostu wolumenu danych wprowadziliśmy segmentację odbiorców według okresów: 1–30, 31–60, 61–90, 90–180 oraz 180–365 dni.

Opis kampanii i analiza wyników

Kampanie stałe:

  • Dynamiczna kampania remarketingowa – skoncentrowana na domykaniu transakcji poprzez docieranie do użytkowników, którzy wcześniej wykazali zainteresowanie produktami.
  • Dynamiczna kampania produktowa (ogólna) – prezentująca szeroką ofertę produktów w celu utrzymania stałej obecności marki w świadomości odbiorców oraz generowania nowych konwersji.

Kampanie okresowe:

  • Kampanie promujące dropy nowej kolekcji – informujące o premierach nowych kolekcji, mające na celu wzbudzenie zainteresowania oraz zwiększenie sprzedaży w krótkim okresie.
  • Kampanie promujące kategorie produktów – ukierunkowane na zwiększenie sprzedaży w wybranych kategoriach poprzez podkreślenie ich wyróżników i aktualnych trendów.

Działania i efekty

Wzrost sprzedaży w regionach pozamiejskich: Dzięki segmentacji geograficznej odkryliśmy nieoczywisty potencjał sprzedażowy poza obszarami miejskimi. W ciągu pierwszych dwóch miesięcy sprzedaż w tych lokalizacjach wzrosła o 60% i wygenerowała 18% całkowitego obrotu.

Aktywacja nieaktywnych użytkowników: Poprzez wymuszenie dotarcia do odbiorców, którzy nie wchodzili w interakcje z marką przez 2–3 miesiące, udało się zaktywizować dodatkowe 100 tysięcy osób. Ta grupa wygenerowała ponad 8% całkowitego obrotu, co pokazuje, że odpowiednia strategia wykluczeń pozwala skutecznie reanimować nieaktywną bazę użytkowników.

Wnioski i rekomendacje

Znaczenie segmentacji ruchu według okresu retencji:

Dokładna segmentacja odbiorców według czasu od ostatniej interakcji pozwoliła skutecznie wymusić na algorytmie Meta dotarcie do nowych grup użytkowników. Pokazało to, że potencjał sprzedażowy istnieje również wśród odbiorców o dłuższym czasie braku aktywności, a nie tylko wśród tych najbardziej zaangażowanych.

Odkrycie potencjału sprzedaży w regionach pozamiejskich:

Podział ruchu na segmenty miejskie i pozamiejskie ujawnił, że regiony spoza dużych miast wygenerowały 18% całkowitego obrotu, z 60% wzrostem sprzedaży w ciągu pierwszych dwóch miesięcy. To dowodzi, że warto uwzględniać w działaniach marketingowych także mniej oczywiste lokalizacje.

Doświadczenie w prowadzeniu kampanii w  Meta Ads kluczem do sukcesu

Sukces na koncie MUUV. został osiągnięty, dzięki działaniom prowadzonym wbrew standardowym rekomendacjom Meta. Zamiast kumulować ruch, prowadziliśmy segmentację według geolokalizacji, okresów retencji oraz rodzajów treści. Dzięki temu skutecznie docieraliśmy do osób, które zostałyby pominięte przy stosowaniu domyślnych ustawień.

Efekty końcowe

Wzrost wartości konwersji o 50% rok do roku.

Wzrost ROAS o z 1300 do 2300 %, co potwierdza skuteczność przyjętej strategii i precyzyjnych działań optymalizacyjnych.

Chcesz osiągnąć podobne wyniki?

Cześć!

Mamy ważną wiadomość.

Ale spokojnie, dla naszych obecnych klientów to nie jest żadna rewolucja. Nadal będziecie obsługiwani przez te same zaangażowane osoby, z tą samą jakością i tymi samymi usługami.

Jedyna różnica, jest taka, że nowym klientom, którzy chcą skutecznych kampanii w Google Ads i Microsoft Advertising zapewniamy alternatywę do kompleksowej obsługi agencyjnej.

Jeśli jeszcze nie korzystasz z naszych usług, sprawdź czy Sembot Active Service będzie dla Ciebie odpowiedni. Sembot z obsługą marketingową to tańsze, nowoczesne i zautomatyzowane rozwiązanie, które zapewnia efektywne kampanie reklamowe. Macie pytania? Śmiało, dajcie znać!

Jesteśmy tu dla Was, jak zawsze.

Pozdrawiamy, Wasza ekipa z Agencja.com