Umów rozmowę → Umów rozmowę → Branża fashion. Wzrost wartości konwersji o 50% rok do roku. Kulisy skutecznej kampanii Meta Ads dla Muuv.
MUUV. to polska marka modowa oferująca odzież premium o minimalistycznym i nowoczesnym charakterze. W asortymencie znajdują się ubrania codzienne, eleganckie oraz sportowe, takie jak topy, sukienki, spodnie, stroje kąpielowe, body, biustonosze, a także akcesoria, w tym balaklawy, biżuteria i obuwie. Marka stawia na wysoką jakość materiałów, funkcjonalność oraz ponadczasowe kroje.
MUUV. kieruje swoją ofertę do kobiet w wieku 25–40 lat, które śledzą trendy modowe i cenią sobie minimalizm, wygodę oraz wysoką jakość ubrań. Klientki marki poszukują stylowych, a jednocześnie funkcjonalnych rozwiązań, które sprawdzą się w codziennym użytkowaniu i pozwolą na tworzenie uniwersalnych stylizacji. Grupa docelowa to również osoby dbające o estetykę, interesujące się miejskim stylem życia i świadome swoich wyborów zakupowych.
Głównym celem kampanii Meta było rozwijanie sprzedaży i zwiększenie zwrotu z reklam.
Pierwszym wyzwaniem było uporządkowanie analityki, która w momencie przejęcia konta nieprawidłowo rejestrowała dane.
Po uporządkowaniu analityki Meta, wyzwaniem było zbudowanie struktury kampanii, która by skuteczniej niż poprzednie kampanie skalowała sprzedaż i zwrot z wydatków reklamowych.
Nasze działania rozpoczęliśmy od analizy struktury kampanii na koncie MUUV. Podobnie jak w przypadku wielu przejmowanych kont, kampanie nie miały odpowiednio ustawionych wykluczeń, co uniemożliwiało precyzyjny podział ruchu według jego temperatury.
Kluczowym elementem naszej strategii było:
Pozwoliło to na wymuszenie na algorytmie Meta dotarcia do nowych grup odbiorców, a nie tylko do tych o najwyższym prawdopodobieństwie konwersji.
Podzieliliśmy odbiorców na obszary miejskie i pozamiejskie, co pozwoliło przetestować hipotezy dotyczące lokalizacji sprzedaży.
Za pomocą odpowiednich grup i wykluczeń skierowaliśmy reklamy do osób, które nie wchodziły w interakcje z marką przez co najmniej 2–3 miesiące, w celu poszerzenia zasięgu i aktywacji nowych grup klientów.
W miarę wzrostu wolumenu danych wprowadziliśmy segmentację odbiorców według okresów: 1–30, 31–60, 61–90, 90–180 oraz 180–365 dni.
Skoncentrowana na domykaniu transakcji poprzez docieranie do użytkowników, którzy wcześniej wykazali zainteresowanie produktami.
Prezentująca szeroką ofertę produktów w celu utrzymania stałej obecności marki w świadomości odbiorców oraz generowania nowych konwersji.
Informujące o premierach nowych kolekcji, mające na celu wzbudzenie zainteresowania oraz zwiększenie sprzedaży w krótkim okresie.
Ukierunkowane na zwiększenie sprzedaży w wybranych kategoriach poprzez podkreślenie ich wyróżników i aktualnych trendów.
Dokładna segmentacja odbiorców według czasu od ostatniej interakcji pozwoliła skutecznie wymusić na algorytmie Meta dotarcie do nowych grup użytkowników. Pokazało to, że potencjał sprzedażowy istnieje również wśród odbiorców o dłuższym czasie braku aktywności, a nie tylko wśród tych najbardziej zaangażowanych.
Podział ruchu na segmenty miejskie i pozamiejskie ujawnił, że regiony spoza dużych miast wygenerowały 18% całkowitego obrotu, z 60% wzrostem sprzedaży w ciągu pierwszych dwóch miesięcy. To dowodzi, że warto uwzględniać w działaniach marketingowych także mniej oczywiste lokalizacje.
Sukces na koncie MUUV. został osiągnięty dzięki działaniom prowadzonym wbrew standardowym rekomendacjom Meta. Zamiast kumulować ruch, prowadziliśmy segmentację według geolokalizacji, okresów retencji oraz rodzajów treści. Dzięki temu skutecznie docieraliśmy do osób, które zostałyby pominięte przy stosowaniu domyślnych ustawień.
Jeśli rozpoznajesz tę sytuację — sprzedaż jest, ale algorytm Meta wraca do tych samych odbiorców, a skalowanie nie idzie — porozmawiajmy. Pierwsza rozmowa zajmuje 15-20 minut. Pytamy o Twój biznes, dotychczasowe doświadczenia z reklamą, sezonowość. Jeśli widzimy, że gramy do tej samej bramki, wracamy z propozycją.